Rutas

Introducción a la creación de valor mediante réplicas digitales, diferenciando entre modelos BIM estáticos y gemelos dinámicos orientados a negocio.

La producción masiva de imágenes suele comprometer el tiempo dedicado al diseño. Este curso aborda la automatización no solo como ahorro de tiempo, sino como una herramienta de iteración para evaluar múltiples variaciones espaciales y materiales de forma simultánea. Aprenderás a configurar colas de renderizado y scripts básicos que te permitirán comparar opciones de proyecto con rigor visual, optimizando el flujo de trabajo sin sacrificar la calidad técnica.

Conexión de modelos arquitectónicos con sistemas externos para la gestión de mantenimiento y operación del edificio.

Racionalización de envolventes mediante herramientas paramétricas para facilitar su fabricación y montaje en obra.

Estrategias para crear y distribuir barras de herramientas y complementos propios dentro de una oficina técnica.

Vinculación directa entre el modelo digital y bases de datos de costes para obtener presupuestos dinámicos.

Implementación de reglas y scripts para la auditoría técnica y detección de errores en modelos de información.

Uso de algoritmos genéticos y simulaciones automáticas para mejorar el rendimiento ambiental de la edificación.

Métodos para sistematizar tareas repetitivas y garantizar la calidad técnica en la producción de proyectos.

Desarrollo de scripts personalizados para extender las capacidades nativas de las herramientas de modelado y análisis.

Configuración de flujos de trabajo para transferir información geométrica y técnica sin pérdida de datos entre software.

Organización y manipulación de listas complejas para optimizar la geometría y el análisis de superficies en proyectos.

La gestión manual de datos en proyectos complejos suele derivar en errores de coordinación y pérdida de recursos. Este curso aborda el uso de Dynamo para automatizar procesos críticos como el etiquetado masivo y la creación de planos bajo criterios de eficiencia. Aprenderás a evaluar cuándo la automatización aporta valor al flujo de trabajo y a estructurar lógicas de programación visual que aseguren la integridad de la información en el modelo BIM.

Introducción a la lógica algorítmica y estructuras de datos aplicadas al diseño arquitectónico y la gestión de información.

Aplicación de visión artificial para el reconocimiento de patologías y levantamiento de nubes de puntos.

Protocolos de seguridad para el manejo de información sensible y propiedad intelectual en entornos de IA.

Sinergia entre herramientas de geometría computacional y modelos de aprendizaje automático para formas complejas.

Uso de modelos de lenguaje para la redacción técnica estructurada y coherente con la normativa vigente.

Protocolos para auditar resultados de la IA garantizando la precisión técnica y la autoría profesional.

Evaluación predictiva del rendimiento térmico y lumínico en etapas tempranas del diseño arquitectónico.

La gestión de datos en proyectos complejos exige trascender la entrada manual de información. Este curso aborda cómo vincular modelos de lenguaje y visión con bases de datos BIM para optimizar la toma de decisiones técnicas. Aprenderás a estructurar flujos automatizados que validan metadatos y generan documentación técnica coherente, permitiéndote evaluar las consecuencias de cada cambio en el modelo con rigor profesional y criterios de eficiencia claros.

Uso de IA para la distribución espacial eficiente basada en requisitos de programa, normativa y luz natural.

Flujos de trabajo para la ideación visual mediante prompts técnicos y control de composición en fases preliminares.

Introducción a los modelos generativos y predictivos aplicados a la práctica arquitectónica con criterios de control humano.