Generación de imagen y concepto

Contenido

1. Módulo 1

   3 temas

   Configuración del entorno y arquitectura del prompt

   Establecimiento de las bases técnicas y lingüísticas para el control de modelos generativos aplicados a la arquitectura.

   1. 1.1

      Configuración de Midjourney y Stable Diffusion para arquitectos

      Configurar los parámetros de resolución, versión de modelo y modos de visualización para uso profesional.

   2. 1.2

      Anatomía del prompt técnico: De la idea al descriptor espacial

      Estructurar prompts utilizando jerarquía de palabras clave, materiales, iluminación y tipologías arquitectónicas.

   3. 1.3

      Control de parámetros de cámara y óptica virtual

      Aplicar distancias focales, tipos de lente y ángulos de visión específicos para representar espacios arquitectónicos.

2. Módulo 2

   4 temas

   Control compositivo y transferencia de geometría

   Métodos para asegurar que la IA respete la intención volumétrica y la escala del proyecto.

   1. 2.1

      Uso de Image Prompts y Weighting para volumetrías

      Utilizar referencias visuales propias para guiar la masa y proporción del diseño generado.

   2. 2.2

      ControlNet: Precisión lineal en Stable Diffusion

      Extraer mapas de bordes (Canny) o profundidad (Depth) de modelos 3D para condicionar la generación.

   3. 2.3

      De Sketch a Render: Flujos de trabajo híbridos

      Transformar bocetos a mano alzada en visualizaciones conceptuales manteniendo la esencia del trazo.

   4. 2.4

      Criterios de evaluación: ¿Cuándo la IA compromete la lógica estructural?

      Analizar la viabilidad técnica de las imágenes generadas y detectar inconsistencias espaciales.

3. Módulo 3

   5 temas

   Iteración material y estudios de iluminación

   Exploración de variaciones atmosféricas y tectónicas sobre una base de diseño establecida.

   1. 3.1

      Exploración tectónica mediante Inpainting

      Modificar materiales específicos en áreas seleccionadas de la imagen sin alterar la composición general.

   2. 3.2

      Estudios lumínicos: De la hora azul al mediodía

      Generar variaciones de iluminación natural y artificial para evaluar el comportamiento de la fachada.

   3. 3.3

      Vary Region y Zoom Out: Contextualización del objeto

      Expandir el lienzo de la imagen para integrar el edificio en entornos urbanos o naturales específicos.

   4. 3.4

      Consistencia visual en series de imágenes

      Mantener el lenguaje arquitectónico a través de diferentes vistas (planta, sección, perspectiva) usando Seed y Character Reference.

   5. 3.5

      Trade-offs entre realismo y abstracción conceptual

      Decidir el nivel de detalle según la fase del proyecto (concurso vs. ejecución).

4. Módulo 4

   4 temas

   Post-producción y entregables de alta resolución

   Refinamiento de resultados para su presentación profesional en formatos de gran escala.

   1. 4.1

      Upscaling inteligente y gestión de texturas

      Aumentar la resolución de las imágenes para impresión sin perder nitidez en los detalles constructivos.

   2. 4.2

      Limpieza de artefactos y corrección manual en Photoshop

      Eliminar errores comunes de la IA (glitches, personas deformadas) mediante herramientas de edición tradicionales.

   3. 4.3

      Creación de moodboards narrativos

      Organizar la producción visual en una secuencia lógica que explique el concepto del proyecto al cliente.

   4. 4.4

      Ética y derechos de autor en la generación de imágenes

      Comprender el marco legal y ético del uso de IA en la práctica profesional de arquitectura.

5. Módulo 5

   3 temas

   Flujo de trabajo final: Del concepto al panel

   Consolidación de todas las herramientas en un caso práctico de concurso arquitectónico.

   1. 5.1

      Definición del lenguaje visual del proyecto

      Establecer una paleta de materiales y una atmósfera única para una propuesta de diseño.

   2. 5.2

      Generación de la propuesta integral (Caso de estudio)

      Producir un set de 4 imágenes (exterior, interior, detalle y atmósfera) que representen un concepto coherente.

   3. 5.3

      Criterios de selección y curaduría de resultados

      Filtrar la sobreproducción de la IA basándose en criterios de intención de diseño y calidad espacial.