Especialista en IA y arquitectura

Contenido

1. Módulo 1

   3 temas

   El arquitecto como gestor de inteligencia

   Definición del perfil profesional del especialista en IA y su encaje en la estructura del estudio contemporáneo frente al modelo tradicional.

   1. 1.1

      Evolución del rol: del CAD a la IA generativa

      Analizar la transición histórica de las herramientas de dibujo técnico hacia sistemas de asistencia cognitiva y diseño aumentado.

   2. 1.2

      Mapa de competencias del especialista en IA

      Identificar las habilidades técnicas y de criterio necesarias para liderar la implementación de IA en entornos de diseño.

   3. 1.3

      Modelos de negocio y monetización del perfil

      Evaluar cómo el arquitecto especialista en IA puede facturar servicios de optimización y consultoría tecnológica.

2. Módulo 2

   4 temas

   Ecosistema de herramientas y flujos de trabajo

   Exploración técnica de las categorías de software y modelos que están transformando la producción arquitectónica actual.

   1. 2.1

      Modelos de lenguaje (LLM) en la gestión de proyectos

      Aplicar herramientas tipo GPT para la redacción de memorias, pliegos y automatización de correspondencia técnica.

   2. 2.2

      IA generativa de imagen: de Midjourney a Stable Diffusion

      Comparar flujos de trabajo de visualización temprana y 'moodboarding' mediante modelos de difusión.

   3. 2.3

      Análisis de datos y diseño paramétrico avanzado

      Vincular algoritmos de optimización con herramientas BIM para la toma de decisiones basadas en datos de rendimiento.

   4. 2.4

      Herramientas de 'Site Analysis' y optimización de parcela

      Utilizar plataformas de IA para evaluar normativa urbana, asoleamiento y viabilidad económica de forma automatizada.

3. Módulo 3

   6 temas

   Implementación estratégica en el flujo de diseño

   Módulo profundo sobre la integración real de la IA en las fases de ideación, anteproyecto y ejecución.

   1. 3.1

      Ideación aumentada: el prompt como herramienta de diseño

      Sintetizar metodologías de ingeniería de prompts aplicadas específicamente a la semántica arquitectónica.

   2. 3.2

      Control de autoría y el criterio del arquitecto

      Evaluar el equilibrio entre la propuesta de la máquina y la intención proyectual del arquitecto.

   3. 3.3

      Automatización de tareas repetitivas en el estudio

      Identificar cuellos de botella operativos que pueden ser resueltos mediante scripts e IA.

   4. 3.4

      Flujos híbridos: Sketch-to-BIM asistido por IA

      Analizar la conversión de bocetos analógicos en modelos digitales mediante visión computacional.

   5. 3.5

      Sostenibilidad y simulación energética predictiva

      Aplicar modelos de IA para predecir el comportamiento térmico del edificio antes de la fase de detalle.

   6. 3.6

      Gestión de activos y mantenimiento predictivo

      Explorar el papel del especialista en IA en la fase de 'Facility Management' y gemelos digitales.

4. Módulo 4

   4 temas

   Ética, regulación y futuro de la profesión

   Análisis de los riesgos, el marco legal y la evolución a largo plazo del arquitecto en la era algorítmica.

   1. 4.1

      Propiedad intelectual y derechos de autor en IA

      Analizar el marco legal actual sobre la autoría de proyectos generados total o parcialmente por IA.

   2. 4.2

      Sesgos en los datos y responsabilidad social

      Identificar cómo los sesgos de los modelos de IA pueden afectar al diseño urbano y la equidad social.

   3. 4.3

      El futuro del empleo en arquitectura

      Debatir sobre la sustitución de tareas vs. el aumento de capacidades en el mercado laboral.

   4. 4.4

      Hoja de ruta para la especialización

      Diseñar un plan de formación continua para mantenerse actualizado en un entorno tecnológico volátil.