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Diseño paramétrico asistido por IA

Sinergia entre herramientas de geometría computacional y modelos de aprendizaje automático para formas complejas.

4 módulos11 temas

Contenido

  1. Módulo 1

    2 temas

    Fundamentos de la sinergia paramétrico-generativa

    Establecimiento del entorno de trabajo y comprensión de la transferencia de datos entre lógica algorítmica y modelos de lenguaje visual.

    1. 1.1

      Configuración del ecosistema Rhino, Grasshopper y APIs de IA

      Configurar el entorno técnico conectando Grasshopper con servicios de IA externos mediante plugins como Amber o RhinoCompute.

    2. 1.2

      Lógica de datos: De listas de Grasshopper a tensores de IA

      Traducir estructuras de datos arquitectónicas (Data Trees) en formatos legibles para modelos de aprendizaje automático.

  2. Módulo 2

    4 temas

    Generación de forma y optimización latente

    Uso de modelos generativos para explorar variaciones formales complejas basadas en restricciones de proyecto.

    1. 2.1

      Prompt Engineering para arquitectos: Control espacial

      Escribir prompts técnicos que traduzcan intenciones espaciales y tectónicas en parámetros geométricos precisos.

    2. 2.2

      De la imagen 2D a la reconstrucción 3D paramétrica

      Transformar outputs visuales de IA en mallas (meshes) y superficies NURBS editables.

    3. 2.3

      Optimización evolutiva asistida por Machine Learning

      Acelerar procesos de optimización multiobjetivo (Galapagos/Wallacei) usando predictores de IA.

    4. 2.4

      Sistemas de crecimiento y patrones biomiméticos

      Implementar algoritmos de IA (como Diffusion Models o GANs) para generar patrones de crecimiento estructural.

  3. Módulo 3

    3 temas

    Evaluación de criterios y toma de decisiones

    Análisis crítico de los resultados generados para asegurar su viabilidad arquitectónica y espacial.

    1. 3.1

      Filtrado de variantes: El arquitecto como curador

      Desarrollar un criterio de selección entre cientos de opciones generadas por IA basándose en principios de diseño.

    2. 3.2

      Ética, autoría y propiedad intelectual en el diseño sintético

      Entender las implicaciones legales y éticas del uso de modelos entrenados con obras de otros arquitectos.

    3. 3.3

      Integración en el flujo de trabajo de oficina (BIM-IA)

      Conectar los resultados de diseño paramétrico-IA con flujos de documentación técnica en Revit o ArchiCAD.

  4. Módulo 4

    2 temas

    Entregables profesionales y visualización avanzada

    Producción de material gráfico de alta calidad y documentación técnica de formas complejas para construcción.

    1. 4.1

      Post-procesado de renders generativos para concursos

      Elevar la calidad de los outputs de IA mediante técnicas de 'Inpainting' y 'Outpainting' para representación arquitectónica.

    2. 4.2

      Documentación técnica de geometrías no estándar

      Racionalizar formas complejas generadas por IA para su fabricación mediante planos de despiece y seriación.

Diagrama del curso

Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.

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