Estructura visible desde el inicio
Sabes qué vas a trabajar y cómo se conectan los bloques entre sí.
Sinergia entre herramientas de geometría computacional y modelos de aprendizaje automático para formas complejas.
Módulo 1
2 temas
Establecimiento del entorno de trabajo y comprensión de la transferencia de datos entre lógica algorítmica y modelos de lenguaje visual.
Configuración del ecosistema Rhino, Grasshopper y APIs de IA
Configurar el entorno técnico conectando Grasshopper con servicios de IA externos mediante plugins como Amber o RhinoCompute.
Lógica de datos: De listas de Grasshopper a tensores de IA
Traducir estructuras de datos arquitectónicas (Data Trees) en formatos legibles para modelos de aprendizaje automático.
Módulo 2
4 temas
Uso de modelos generativos para explorar variaciones formales complejas basadas en restricciones de proyecto.
Prompt Engineering para arquitectos: Control espacial
Escribir prompts técnicos que traduzcan intenciones espaciales y tectónicas en parámetros geométricos precisos.
De la imagen 2D a la reconstrucción 3D paramétrica
Transformar outputs visuales de IA en mallas (meshes) y superficies NURBS editables.
Optimización evolutiva asistida por Machine Learning
Acelerar procesos de optimización multiobjetivo (Galapagos/Wallacei) usando predictores de IA.
Sistemas de crecimiento y patrones biomiméticos
Implementar algoritmos de IA (como Diffusion Models o GANs) para generar patrones de crecimiento estructural.
Módulo 3
3 temas
Análisis crítico de los resultados generados para asegurar su viabilidad arquitectónica y espacial.
Filtrado de variantes: El arquitecto como curador
Desarrollar un criterio de selección entre cientos de opciones generadas por IA basándose en principios de diseño.
Ética, autoría y propiedad intelectual en el diseño sintético
Entender las implicaciones legales y éticas del uso de modelos entrenados con obras de otros arquitectos.
Integración en el flujo de trabajo de oficina (BIM-IA)
Conectar los resultados de diseño paramétrico-IA con flujos de documentación técnica en Revit o ArchiCAD.
Módulo 4
2 temas
Producción de material gráfico de alta calidad y documentación técnica de formas complejas para construcción.
Post-procesado de renders generativos para concursos
Elevar la calidad de los outputs de IA mediante técnicas de 'Inpainting' y 'Outpainting' para representación arquitectónica.
Documentación técnica de geometrías no estándar
Racionalizar formas complejas generadas por IA para su fabricación mediante planos de despiece y seriación.
Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.
Empieza cuando quieras y avanza a tu ritmo
Una estructura clara para empezar con foco y volver con continuidad.
Sabes qué vas a trabajar y cómo se conectan los bloques entre sí.
Vas de lo básico a lo complejo sin saltos ni lagunas.
El mapa del curso te ayuda a ubicarte y a ver cómo encajan las ideas.
Anotas, revisas y contrastas. Trabajas el material, no solo lo lees.
Empiezas con lo esencial y amplías cuando ya tienes base.
Vuelves donde lo dejaste y recuperas contexto rápido.
La integración de la inteligencia artificial redefine el rol del arquitecto técnico y creativo. Este curso analiza cómo transitar desde el diseño convencional hacia flujos de trabajo aumentados por algoritmos y modelos generativos. Aprenderás a evaluar herramientas de IA para optimizar la toma de decisiones, gestionar datos de proyecto y automatizar tareas repetitivas, garantizando que el criterio arquitectónico prevalezca siempre sobre el resultado automatizado.
Aplicación de visión artificial para el reconocimiento de patologías y levantamiento de nubes de puntos.
Protocolos de seguridad para el manejo de información sensible y propiedad intelectual en entornos de IA.