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Gestión de datos con Grasshopper

Organización y manipulación de listas complejas para optimizar la geometría y el análisis de superficies en proyectos.

4 módulos16 temas

Contenido

  1. Módulo 1

    3 temas

    Lógica de estructuras de datos

    Fundamentos de la jerarquía de información en Grasshopper para la toma de decisiones proyectuales.

    1. 1.1

      Anatomía del Data Tree

      Comprender la relación entre la topología geométrica y la indexación de datos.

    2. 1.2

      Operaciones fundamentales: Graft, Flatten y Simplify

      Manipular la profundidad de los datos para alinear listas de diferentes orígenes.

    3. 1.3

      Filtros y condicionales en listas

      Seleccionar subconjuntos de geometría basados en criterios de rendimiento o posición.

  2. Módulo 2

    4 temas

    Manipulación avanzada de superficies

    Técnicas de remapeo y panelización mediante el control preciso de sub-listas.

    1. 2.1

      Subdivisión y dominios de superficie

      Entender la relación entre el dominio UV y la organización de datos en paneles.

    2. 2.2

      Remapeo de datos para diseño paramétrico

      Traducir valores de análisis (luz, viento) en parámetros geométricos (aperturas, espesores).

    3. 2.3

      Gestión de datos en mallas (Meshes)

      Optimizar el manejo de grandes volúmenes de datos mediante estructuras de malla.

    4. 2.4

      Mapeo de listas cruzadas (Cross Reference)

      Relacionar múltiples conjuntos de datos para generar redes complejas.

  3. Módulo 3

    5 temas

    Control avanzado de árboles

    Técnicas de reestructuración profunda de datos para proyectos de gran escala.

    1. 3.1

      Path Mapper y reglas léxicas

      Redefinir la estructura de ramas mediante expresiones matemáticas.

    2. 3.2

      Relative Item y relaciones de vecindad

      Acceder a datos en ramas vecinas para generar patrones interconectados.

    3. 3.3

      Entrelazado de datos (Weave y Entwine)

      Combinar múltiples flujos de datos manteniendo el orden secuencial.

    4. 3.4

      Data Recording y gestión histórica

      Almacenar estados de diseño para comparación de variantes.

    5. 3.5

      Limpieza y validación de datos

      Eliminar errores comunes (Nulls, Duplicados) antes de la exportación.

  4. Módulo 4

    4 temas

    Entregables y documentación técnica

    Transformación de estructuras de datos en planos, tablas de áreas y etiquetas de fabricación.

    1. 4.1

      Etiquetado y numeración automática

      Generar documentación de piezas vinculada a la estructura de datos.

    2. 4.2

      Exportación a hojas de cálculo

      Extraer datos cuantitativos para presupuestos y mediciones.

    3. 4.3

      Generación de planos y despieces (Nesting)

      Organizar elementos 3D en planos 2D optimizados para corte.

    4. 4.4

      Criterios de evaluación de definiciones

      Auditar la eficiencia y legibilidad de un script profesional.

Diagrama del curso

Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.

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