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Fundamentos del gemelo digital inmobiliario

Introducción a la creación de valor mediante réplicas digitales, diferenciando entre modelos BIM estáticos y gemelos dinámicos orientados a negocio.

5 módulos19 temas

Contenido

  1. Módulo 1

    3 temas

    Ontología del gemelo digital

    Definición técnica y conceptual del gemelo digital, estableciendo la distinción crítica entre representación estática y ecosistema dinámico de datos.

    1. 1.1

      Definición y anatomía del Digital Twin

      Diferenciar con precisión un gemelo digital de un modelo BIM basándose en la bidireccionalidad de los datos.

    2. 1.2

      Evolución histórica: de la telemetría de la NASA al Smart Building

      Trazar la genealogía del concepto desde el programa Apollo hasta su aplicación en la industria inmobiliaria contemporánea.

    3. 1.3

      La escala del dato: del componente al entorno urbano

      Analizar cómo la densidad y el propósito de la información cambian según la escala de aplicación del gemelo.

  2. Módulo 2

    4 temas

    Arquitectura de la información y conectividad

    Exploración de los componentes técnicos que permiten la vida del gemelo digital: sensores, protocolos y plataformas de gestión.

    1. 2.1

      Sistemas de captura y sensores IoT

      Identificar los hardware necesarios para la monitorización en tiempo real de activos inmobiliarios.

    2. 2.2

      Integración de datos BIM y GIS

      Evaluar los métodos de interoperabilidad entre modelos geométricos y datos geoespaciales.

    3. 2.3

      Plataformas de gestión de datos (CDE)

      Seleccionar el entorno común de datos adecuado para centralizar la información del gemelo.

    4. 2.4

      Ciclos de actualización y latencia

      Determinar la frecuencia óptima de actualización de datos según los objetivos de negocio.

  3. Módulo 3

    5 temas

    Manifestaciones y casos de estudio

    Análisis profundo de edificios y proyectos urbanos que utilizan gemelos digitales para optimizar su rendimiento.

    1. 3.1

      The Edge, Ámsterdam: la eficiencia extrema

      Analizar cómo el gemelo digital optimiza el uso de energía y la ocupación de espacios de oficina.

    2. 3.2

      DBS Newton de Singapur: gemelos para la descarbonización

      Estudiar el uso de réplicas digitales en la rehabilitación de edificios existentes hacia el Net Zero.

    3. 3.3

      SNCF y la gestión de infraestructuras complejas

      Explorar el mantenimiento predictivo en estaciones y redes ferroviarias mediante gemelos digitales.

    4. 3.4

      Virtual Singapore: el gemelo a escala ciudad

      Evaluar las implicaciones del gemelo digital en el planeamiento urbano y la resiliencia climática.

    5. 3.5

      Hospital de San Pablo: gemelos en entornos críticos

      Analizar la gestión de activos y flujos humanos en infraestructuras sanitarias de alta complejidad.

  4. Módulo 4

    4 temas

    Estrategia de negocio y valor inmobiliario

    Cómo transformar el modelo digital en un activo financiero y operativo que genere retorno de inversión.

    1. 4.1

      Modelos de monetización y ROI del gemelo

      Cuantificar el ahorro operativo y el incremento de valor patrimonial derivado del uso de gemelos.

    2. 4.2

      El gemelo en el ciclo de vida: CAPEX vs OPEX

      Entender el cambio de paradigma del coste de construcción al coste de ciclo de vida completo.

    3. 4.3

      Críticas y barreras: privacidad, ética y silos de datos

      Discutir los riesgos éticos y las limitaciones tecnológicas que frenan la adopción masiva.

    4. 4.4

      Certificaciones y estándares de mercado

      Reconocer los marcos normativos y de certificación (ISO, SmartScore) que validan un gemelo digital.

  5. Módulo 5

    3 temas

    Criterios de implementación y futuro

    Guía práctica para iniciar un proyecto de gemelo digital y tendencias emergentes en el sector.

    1. 5.1

      Hoja de ruta para la implementación

      Diseñar un plan de implementación por fases desde la fase de diseño hasta la operación.

    2. 5.2

      IA y Machine Learning en la analítica predictiva

      Explorar cómo la inteligencia artificial transforma los datos del gemelo en decisiones automatizadas.

    3. 5.3

      Criterios de evaluación de éxito

      Establecer KPIs claros para auditar si un gemelo digital está cumpliendo sus objetivos de negocio.

Diagrama del curso

Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.

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