Catálogo

Creación de scripts y pequeñas aplicaciones propias para resolver problemas específicos de la práctica profesional.

Análisis de la metodología de trabajo y toma de decisiones en una de las oficinas referentes del diseño computacional.

Creación de familias y bloques inteligentes que se ajustan automáticamente a cambios en el contexto del proyecto.

Flujos de trabajo para el intercambio de datos geométricos complejos entre software de diseño y cálculo.

Estudio de reglas de generación de forma para crear lenguajes arquitectónicos coherentes y variaciones controladas.

Vinculación del modelo paramétrico con procesos de corte CNC, impresión 3D y ensamblaje robotizado.

Control de grandes volúmenes de información y coordinación de parámetros en desarrollos urbanos o de gran escala.

Las primeras decisiones volumétricas condicionan radicalmente el desempeño energético de un edificio. Este curso enseña a integrar simulaciones de radiación solar y flujos de viento en el proceso creativo para validar la orientación, el factor de forma y la porosidad de la masa. Aprenderás a utilizar datos técnicos no como una validación posterior, sino como herramientas de diseño para optimizar el confort térmico y la iluminación natural.

Implementación de nodos y scripts para agilizar tareas repetitivas y gestionar la información del modelo BIM.

Exploración de tipologías estructurales mediante lógica computacional para minimizar material y maximizar la luz libre.

Las formas orgánicas presentan desafíos técnicos que pueden comprometer la viabilidad de un encargo. Este curso examina estrategias de panelización y discretización geométrica para transformar superficies complejas en sistemas constructivos ejecutables. Aprenderás a equilibrar la intención formal con las restricciones presupuestarias, evaluando los trade-offs entre paneles de doble curvatura, curvatura simple o planos para optimizar la fabricación sin sacrificar la calidad espacial del proyecto.

Equilibrar las demandas contradictorias de un programa complejo durante la fase de concurso requiere rigor analítico. Este curso enseña a implementar algoritmos evolutivos para iterar soluciones que optimicen la superficie útil y el desempeño energético sin sacrificar la calidad espacial. Aprenderás a configurar problemas multiobjetivo y a seleccionar la mejor narrativa de proyecto basándote en datos objetivos y criterios de diseño contrastados.