Gestión de datos en proyectos masivos

Contenido

1. Módulo 1

   3 temas

   Arquitectura de la información en grandes proyectos

   Establecimiento de las bases lógicas y estructuras de datos necesarias para gestionar proyectos de escala urbana o alta complejidad.

   1. 1.1

      Taxonomía de datos y jerarquías espaciales

      Diseñar una estructura de desglose de datos (WBS) que alinee los requerimientos del cliente con la geometría del proyecto.

   2. 1.2

      Estandarización de parámetros y nomenclaturas

      Crear un diccionario de parámetros compartidos para asegurar la interoperabilidad entre disciplinas.

   3. 1.3

      Protocolos de intercambio de información (EIR y BEP)

      Definir los requisitos de intercambio de información desde la perspectiva de gestión de activos de gran escala.

2. Módulo 2

   4 temas

   Estrategias de modelado y federación

   Metodologías para la división de modelos masivos y la gestión de la carga computacional sin perder integridad de datos.

   1. 2.1

      Estrategias de subdivisión de modelos masivos

      Evaluar criterios de división de modelos por zonas, sistemas o niveles de detalle para optimizar el rendimiento.

   2. 2.2

      Gestión de coordenadas y georreferenciación

      Implementar un sistema de coordenadas compartidas preciso para desarrollos urbanos extensos.

   3. 2.3

      Control de niveles de información (LOI) y detalle (LOD)

      Calibrar la densidad de datos necesaria en cada fase para evitar el sobre-modelado y la latencia.

   4. 2.4

      Automatización de auditorías de calidad de datos

      Desarrollar listas de comprobación automáticas para validar la integridad de los parámetros en modelos complejos.

3. Módulo 3

   5 temas

   Coordinación multidisciplinar y flujos de trabajo

   Gestión de la comunicación y resolución de conflictos en equipos extendidos con altos volúmenes de información.

   1. 3.1

      Matriz de interferencias y gestión de conflictos

      Jerarquizar la resolución de colisiones basándose en el impacto económico y el cronograma de obra.

   2. 3.2

      Flujos de aprobación en Common Data Environments (CDE)

      Configurar estados de información y flujos de trabajo según la norma ISO 19650.

   3. 3.3

      Gestión de cambios y trazabilidad de datos

      Implementar sistemas de control de versiones que permitan auditar decisiones de diseño en proyectos de larga duración.

   4. 3.4

      Comunicación técnica y BCF (BIM Collaboration Format)

      Optimizar la comunicación de incidencias técnicas mediante formatos abiertos para reducir el uso de correos electrónicos.

   5. 3.5

      Presupuestos y medición desde modelos de datos

      Vincular bases de precios y mediciones a parámetros del modelo para obtener estimaciones de coste dinámicas.

4. Módulo 4

   4 temas

   Análisis de datos y visualización para la toma de decisiones

   Extracción de valor de los datos del proyecto para informar decisiones críticas de diseño y negocio.

   1. 4.1

      Extracción de datos y reportería automatizada

      Configurar procesos de extracción de datos masivos para alimentar cuadros de mando de gestión.

   2. 4.2

      Dashboards para el control de áreas y usos

      Visualizar métricas clave de aprovechamiento urbanístico y eficiencia espacial en tiempo real.

   3. 4.3

      Análisis de desempeño y optimización paramétrica

      Utilizar grandes volúmenes de datos para iterar sobre el rendimiento energético o funcional del conjunto.

   4. 4.4

      KPIs de gestión de proyectos masivos

      Definir indicadores clave de rendimiento para medir la salud del modelo y la eficiencia del equipo de diseño.

5. Módulo 5

   3 temas

   Transformación hacia el Digital Twin y entrega

   Preparación de los datos del proyecto para la fase de operación y mantenimiento (FM).

   1. 5.1

      Preparación de datos para Facility Management (COBie)

      Estructurar la información de activos para su entrega al cliente final siguiendo estándares internacionales.

   2. 5.2

      Del modelo As-Built al Gemelo Digital

      Diferenciar los requisitos técnicos entre un modelo de construcción y un gemelo digital operativo.

   3. 5.3

      Criterios de evaluación de la gestión de datos

      Establecer un proceso de lecciones aprendidas para mejorar la estructura de datos en futuros proyectos masivos.