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Desarrollo de herramientas personalizadas

Creación de scripts y pequeñas aplicaciones propias para resolver problemas específicos de la práctica profesional.

4 módulos15 temas

Contenido

  1. Módulo 1

    3 temas

    Diagnóstico de ineficiencias y lógica algorítmica

    Identificación de cuellos de botella en el flujo de trabajo del estudio y traducción de procesos analógicos a lógica computacional.

    1. 1.1

      Auditoría de procesos repetitivos

      Cuantificar el costo operativo de tareas manuales para priorizar el desarrollo de herramientas.

    2. 1.2

      Descomposición de problemas complejos

      Aplicar el pensamiento computacional para dividir un desafío de diseño en pseudocódigo accionable.

    3. 1.3

      Estructuras de datos en arquitectura

      Comprender cómo se organiza la información geométrica y paramétrica para su manipulación mediante scripts.

  2. Módulo 2

    4 temas

    Automatización de la producción técnica

    Desarrollo de scripts para optimizar la generación de documentación, gestión de datos y cumplimiento normativo.

    1. 2.1

      Gestión automatizada de información (BIMData)

      Crear herramientas que automaticen el volcado de datos de proyecto en tablas y presupuestos.

    2. 2.2

      Validación normativa mediante código

      Programar reglas de verificación automática de superficies, distancias de evacuación y ratios de iluminación.

    3. 2.3

      Generación de documentación masiva

      Desarrollar scripts para la creación automática de planos, vistas y entregables estandarizados.

    4. 2.4

      Interoperabilidad y puentes de datos

      Construir herramientas personalizadas para transferir información sin pérdida entre software de análisis y modelado.

  3. Módulo 3

    5 temas

    Diseño generativo y optimización de criterios

    Uso de algoritmos para explorar el espacio de soluciones de diseño basadas en métricas de rendimiento y objetivos espaciales.

    1. 3.1

      Definición de parámetros y restricciones

      Traducir intenciones arquitectónicas en variables numéricas y límites geométricos.

    2. 3.2

      Algoritmos evolutivos en el estudio

      Configurar motores de optimización para encontrar la mejor solución técnica ante múltiples objetivos en conflicto.

    3. 3.3

      Análisis de rendimiento en tiempo real

      Integrar motores de simulación lumínica, térmica o estructural en el proceso de iteración creativa.

    4. 3.4

      Visualización de datos para la toma de decisiones

      Crear interfaces gráficas sencillas para comparar opciones de proyecto basadas en datos objetivos.

    5. 3.5

      De la masa al componente: racionalización

      Desarrollar scripts para convertir geometrías complejas en sistemas constructivos fabricables y económicos.

  4. Módulo 4

    3 temas

    Escalabilidad y ecosistema de herramientas

    Transformación de scripts aislados en una infraestructura tecnológica robusta para el crecimiento de la firma.

    1. 4.1

      Estandarización y despliegue en equipo

      Empaquetar herramientas para que sean utilizables por otros miembros del estudio sin conocimientos de programación.

    2. 4.2

      Mantenimiento y deuda técnica

      Establecer un plan de actualización de herramientas frente a cambios de software y sistemas operativos.

    3. 4.3

      Propiedad intelectual y monetización

      Evaluar el potencial de comercialización de herramientas propias como nueva línea de ingresos para el estudio.

Diagrama del curso

Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.

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