Integración de sensores IoT en edificios

Contenido

1. Módulo 1

   3 temas

   Estrategia de sensorización y gemelo digital

   Definición de objetivos de monitorización y selección de capas de datos críticas para el proyecto arquitectónico.

   1. 1.1

      Criterios de selección de hardware IoT

      Evaluar la precisión y conectividad de sensores según el requerimiento espacial (CO2, temperatura, presencia).

   2. 1.2

      Arquitectura de datos y protocolos de comunicación

      Configurar la estructura de mensajes MQTT y API para la recepción de datos en tiempo real.

   3. 1.3

      Vínculo entre parámetros IoT y modelos BIM

      Mapear IDs de sensores físicos con parámetros de ejemplar en Revit o modelos IFC.

2. Módulo 2

   3 temas

   Conectividad y flujos de datos dinámicos

   Implementación de puentes lógicos entre la nube de datos y el entorno de diseño.

   1. 2.1

      Automatización de datos con Dynamo y Python

      Desarrollar scripts para la actualización automática de parámetros de modelo mediante peticiones web.

   2. 2.2

      Visualización de datos en tiempo real mediante gradientes

      Aplicar filtros de color y visualizaciones gráficas basadas en el rendimiento energético real.

   3. 2.3

      Dashboards operativos para gestión de activos

      Integrar el modelo 3D con plataformas de Business Intelligence como Power BI.

3. Módulo 3

   2 temas

   Análisis de rendimiento y toma de decisiones

   Interpretación de datos capturados para la optimización del diseño y la operación.

   1. 3.1

      Post-occupancy evaluation (POE) basada en IoT

      Comparar el rendimiento proyectado en fase de diseño con el rendimiento real medido.

   2. 3.2

      Mantenimiento predictivo y automatización de sistemas

      Establecer reglas de automatización que vinculen sensores con actuadores (HVAC, iluminación).