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Configuración de hardware para estudios

Criterios técnicos para la inversión en visores, estaciones de trabajo y sensores según la escala de la práctica profesional.

5 módulos21 temas

Contenido

  1. Módulo 1

    3 temas

    Estrategia de inversión tecnológica

    Definición del perfil técnico del estudio y alineación de la infraestructura con los objetivos de negocio y flujo de trabajo.

    1. 1.1

      Auditoría de carga de trabajo y perfiles de usuario

      Identificar los cuellos de botella técnicos según el tipo de proyecto y software utilizado.

    2. 1.2

      Ciclo de vida y amortización de equipos

      Calcular el retorno de inversión y establecer calendarios de renovación tecnológica para mantener la competitividad.

    3. 1.3

      Análisis de costes: Capex vs Opex en infraestructura

      Evaluar la conveniencia financiera entre la compra de estaciones físicas y el uso de servicios en la nube.

  2. Módulo 2

    5 temas

    Estaciones de trabajo de alto rendimiento

    Criterios de selección de componentes críticos para procesos de modelado BIM, visualización avanzada y cálculo estructural.

    1. 2.1

      Arquitectura de procesadores: CPU para Revit y Rhino

      Diferenciar entre rendimiento single-core y multi-core según la aplicación de diseño.

    2. 2.2

      Unidades de procesamiento gráfico y trazado de rayos

      Seleccionar la GPU adecuada basándose en la memoria VRAM y la compatibilidad con motores de renderizado.

    3. 2.3

      Configuración de memoria RAM y almacenamiento NVMe

      Optimizar la fluidez en el manejo de archivos complejos y nubes de puntos mediante la gestión de memoria.

    4. 2.4

      Portabilidad vs Potencia: El dilema de la oficina híbrida

      Establecer criterios para elegir entre laptops de alto rendimiento y estaciones fijas con acceso remoto.

    5. 2.5

      Checklist de configuración para estaciones BIM

      Aplicar una lista de verificación técnica antes de la adquisición de equipos nuevos.

  3. Módulo 3

    4 temas

    Ecosistema de visualización y VR

    Integración de visores y periféricos para la validación de diseño y presentaciones inmersivas con clientes.

    1. 3.1

      Tipologías de visores: Standalone vs PC-VR

      Elegir el sistema de realidad virtual basado en la fidelidad visual y la movilidad necesaria.

    2. 3.2

      Implementación de Realidad Aumentada en obra

      Evaluar el uso de tablets y visores para la superposición de modelos BIM en el sitio de construcción.

    3. 3.3

      Hardware para presentaciones inmersivas

      Configurar estaciones de visualización para reuniones con clientes que aseguren estabilidad y fluidez.

    4. 3.4

      Protocolos de mantenimiento para dispositivos VR

      Establecer rutinas de higiene y actualización de software para prolongar la vida útil de los visores.

  4. Módulo 4

    6 temas

    Captura de realidad y sensores

    Tecnología para el levantamiento de condiciones existentes y monitorización de edificios mediante sensores.

    1. 4.1

      Escaneado láser y fotogrametría

      Determinar la precisión requerida y el equipo necesario para digitalizar espacios existentes.

    2. 4.2

      Drones: Selección de hardware para inspección

      Analizar las especificaciones de cámaras y sensores térmicos para supervisión de obras.

    3. 4.3

      Sensores IoT para post-ocupación

      Integrar sensores de bajo coste para medir confort térmico y uso de espacio en proyectos entregados.

    4. 4.4

      Gestión de datos masivos: Servidores y NAS

      Diseñar la infraestructura de almacenamiento necesaria para gestionar nubes de puntos y archivos pesados.

    5. 4.5

      Criterios de precisión vs coste de captura

      Equilibrar la inversión en sensores según el margen de error tolerable del proyecto.

    6. 4.6

      Flujo de trabajo: Del sensor al modelo BIM

      Optimizar la transferencia de datos desde el hardware de captura al software de producción.

  5. Módulo 5

    3 temas

    Escalamiento y métricas de éxito

    Evaluación del impacto de la inversión tecnológica en la productividad y rentabilidad del estudio.

    1. 5.1

      KPIs de rendimiento tecnológico

      Medir la reducción de tiempos de procesamiento y su impacto en las horas facturables.

    2. 5.2

      Plan de escalabilidad para estudios en crecimiento

      Diseñar una hoja de ruta para expandir la infraestructura hardware sin comprometer el flujo de caja.

    3. 5.3

      Manual de buenas prácticas y soporte técnico

      Crear protocolos internos para el uso eficiente del hardware y resolución de incidencias.

Diagrama del curso

Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.

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