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La gestión manual de datos en proyectos complejos suele derivar en errores de coordinación y pérdida de recursos. Este curso aborda el uso de Dynamo para automatizar procesos críticos como el etiquetado masivo y la creación de planos bajo criterios de eficiencia. Aprenderás a evaluar cuándo la automatización aporta valor al flujo de trabajo y a estructurar lógicas de programación visual que aseguren la integridad de la información en el modelo BIM.

Introducción a la lógica algorítmica y estructuras de datos aplicadas al diseño arquitectónico y la gestión de información.

Aplicación de visión artificial para el reconocimiento de patologías y levantamiento de nubes de puntos.

Protocolos de seguridad para el manejo de información sensible y propiedad intelectual en entornos de IA.

Sinergia entre herramientas de geometría computacional y modelos de aprendizaje automático para formas complejas.

Uso de modelos de lenguaje para la redacción técnica estructurada y coherente con la normativa vigente.

Protocolos para auditar resultados de la IA garantizando la precisión técnica y la autoría profesional.

Evaluación predictiva del rendimiento térmico y lumínico en etapas tempranas del diseño arquitectónico.

La gestión de datos en proyectos complejos exige trascender la entrada manual de información. Este curso aborda cómo vincular modelos de lenguaje y visión con bases de datos BIM para optimizar la toma de decisiones técnicas. Aprenderás a estructurar flujos automatizados que validan metadatos y generan documentación técnica coherente, permitiéndote evaluar las consecuencias de cada cambio en el modelo con rigor profesional y criterios de eficiencia claros.

Uso de IA para la distribución espacial eficiente basada en requisitos de programa, normativa y luz natural.

Flujos de trabajo para la ideación visual mediante prompts técnicos y control de composición en fases preliminares.

Introducción a los modelos generativos y predictivos aplicados a la práctica arquitectónica con criterios de control humano.