Estructura visible desde el inicio
Sabes qué vas a trabajar y cómo se conectan los bloques entre sí.
La configuración del espacio público y los grandes equipamientos requiere anticipar cómo el flujo humano afecta la habitabilidad. Este curso enseña a implementar sistemas de agentes dinámicos en Grasshopper para simular desplazamientos peatonales y vehiculares. Aprenderás a evaluar cuellos de botella y niveles de servicio, transformando datos de movilidad en criterios de diseño para validar decisiones espaciales en proyectos de alta complejidad técnica.
Módulo 1
3 temas
Establecimiento de las bases teóricas de la simulación y preparación del entorno geométrico en Rhinoceros.
Sistemas complejos y comportamiento emergente
Comprender cómo reglas simples individuales generan patrones de movilidad complejos.
Preparación de mallas y campos vectoriales
Optimizar la geometría de Rhino para motores de física mediante el comando Mesh y Face Normals.
Teoría de grafos aplicada al diseño vial
Representar redes de movilidad como nodos y aristas para cálculos de conectividad.
Módulo 2
4 temas
Configuración de algoritmos de búsqueda de caminos y análisis de accesibilidad.
Algoritmos de Shortest Path con Kangaroo2
Calcular las rutas más eficientes usando el componente ZombieSolver.
Simulación de fuerzas de repulsión y atracción
Configurar interacciones entre agentes para evitar colisiones en espacios reducidos.
Análisis de isovistas y visibilidad dinámica
Evaluar cómo el campo visual afecta la toma de decisiones del peatón en tiempo real.
Configuración de obstáculos y áreas de fricción
Asignar valores de resistencia al movimiento según la materialidad o uso del suelo.
Módulo 3
6 temas
Implementación de herramientas específicas para el comportamiento de masas y tiempos de espera.
Instalación y setup de PedSim Engine
Configurar el entorno de trabajo y librerías necesarias para simulación de masas.
Definición de Targets y Waypoints estratégicos
Programar destinos y puntos de paso intermedio para dirigir el flujo peatonal.
Modelado de colas y cuellos de botella
Detectar puntos críticos de congestión en accesos y núcleos de comunicación vertical.
Simulación de evacuación ante emergencias
Evaluar tiempos de salida y seguridad en el diseño de plantas arquitectónicas.
Calibración de parámetros de velocidad y densidad
Ajustar las variables del motor para representar diferentes perfiles de usuario.
Iteración de diseño basada en datos de flujo
Rediseñar tabiques y accesos mediante bucles de optimización con Galapagos.
Módulo 4
4 temas
Integración de flujos de transporte y análisis de impacto en el diseño urbano.
Redes viales y jerarquización de calles
Modelar la capacidad de carga de diferentes tipologías de vías urbanas.
Simulación de tráfico con Elk y OpenStreetMap
Importar datos reales de tráfico para contextualizar la simulación paramétrica.
Diseño de nudos de intercambio modal
Resolver la transición entre flujos vehiculares, ciclistas y peatonales.
Criterios de trade-off entre peatón y vehículo
Evaluar el impacto de la peatonalización en la eficiencia de la red circundante.
Módulo 5
5 temas
Traducción de resultados de simulación en gráficos técnicos y mapas de calor profesionales.
Generación de Heatmaps de densidad
Crear mapas de calor dinámicos usando el componente Gradient y Custom Display.
Visualización de vectores de velocidad
Representar la dirección y magnitud del movimiento mediante campos de flechas.
Extracción de métricas a Excel con LunchBox
Exportar datos cuantitativos para informes de viabilidad y cumplimiento normativo.
Animación de flujos para presentaciones
Grabar secuencias de simulación utilizando Bongo o el grabador de estados de Grasshopper.
Criterios de evaluación de resultados
Validar si una simulación es realista y útil para la toma de decisiones de proyecto.
Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.
Empieza cuando quieras y avanza a tu ritmo
Una estructura clara para empezar con foco y volver con continuidad.
Sabes qué vas a trabajar y cómo se conectan los bloques entre sí.
Vas de lo básico a lo complejo sin saltos ni lagunas.
El mapa del curso te ayuda a ubicarte y a ver cómo encajan las ideas.
Anotas, revisas y contrastas. Trabajas el material, no solo lo lees.
Empiezas con lo esencial y amplías cuando ya tienes base.
Vuelves donde lo dejaste y recuperas contexto rápido.
La gestión de datos urbanos transforma el papel del arquitecto en la planificación contemporánea. Este curso examina cómo el análisis de flujos, la sensorización y las plataformas de Smart City informan decisiones de diseño a escala de barrio. Aprenderás a evaluar indicadores de sostenibilidad y eficiencia para proponer soluciones espaciales basadas en evidencia, integrando la tecnología como una herramienta de mediación entre la infraestructura pública y el ciudadano.
Criterios para integrar la gestión de residuos, iluminación y agua en plataformas digitales municipales.
Diseño de intervenciones temporales validadas mediante la captura y análisis de datos de uso previo.