Analista urbano y smart cities

Contenido

1. Módulo 1

   3 temas

   El arquitecto en el ecosistema de datos

   Definición del perfil de analista urbano y su papel como mediador entre la tecnología y el diseño del espacio físico.

   1. 1.1

      Del estudio de arquitectura a la consultoría urbana

      Diferenciar las responsabilidades y el modelo de negocio del analista urbano frente al arquitecto proyectista tradicional.

   2. 1.2

      Estructura de una Smart City

      Identificar las capas de infraestructura, sensores y servicios que componen el entorno urbano inteligente.

   3. 1.3

      Oportunidades laborales en el sector público y privado

      Evaluar los nichos de mercado en ayuntamientos, empresas tecnológicas y organismos internacionales.

2. Módulo 2

   4 temas

   Metodologías de análisis y obtención de datos

   Exploración de las fuentes de información urbana y las herramientas para transformar datos en criterios de diseño.

   1. 2.1

      Fuentes de datos urbanos: Open Data y sensorización

      Localizar y evaluar la calidad de fuentes de datos abiertas y redes de sensores IoT en la ciudad.

   2. 2.2

      Análisis de flujos y movilidad humana

      Aplicar técnicas de análisis de movimiento para optimizar el diseño de espacios públicos y redes de transporte.

   3. 2.3

      Herramientas GIS y visualización de datos

      Seleccionar el software adecuado (QGIS, ArcGIS, herramientas BI) para la representación espacial de indicadores.

   4. 2.4

      Ética del dato y privacidad en el espacio público

      Analizar las implicaciones legales y éticas del uso de datos ciudadanos en proyectos urbanos.

3. Módulo 3

   4 temas

   Indicadores y métricas de rendimiento urbano

   Desarrollo de marcos de evaluación para medir el éxito de intervenciones urbanas basadas en evidencia.

   1. 3.1

      KPIs de sostenibilidad y eficiencia energética

      Definir indicadores clave para evaluar el impacto ambiental de las decisiones de diseño a escala de barrio.

   2. 3.2

      Métricas de habitabilidad y cohesión social

      Cuantificar aspectos cualitativos del espacio urbano como la proximidad, la diversidad de usos y la seguridad.

   3. 3.3

      Evaluación del retorno de inversión social (SROI)

      Calcular el impacto económico y social de las soluciones Smart City para justificar la viabilidad de proyectos.

   4. 3.4

      Modelos de gobernanza y participación digital

      Comparar estrategias de gestión de datos que fomenten la participación ciudadana en la toma de decisiones.

4. Módulo 4

   5 temas

   Implementación y gestión de proyectos inteligentes

   Flujos de trabajo reales y gestión de equipos multidisciplinares en el entorno de las ciudades inteligentes.

   1. 4.1

      El Briefing tecnológico para proyectos urbanos

      Redactar requerimientos técnicos y funcionales para integrar tecnología en el diseño de infraestructura pública.

   2. 4.2

      Colaboración con ingenieros y científicos de datos

      Establecer protocolos de comunicación y flujos de trabajo con perfiles técnicos no arquitectos.

   3. 4.3

      Gemelos digitales (Digital Twins) en el urbanismo

      Evaluar el uso de modelos predictivos para simular el comportamiento de la ciudad ante diferentes escenarios.

   4. 4.4

      Estrategias de resiliencia urbana ante el cambio climático

      Aplicar el análisis de datos para diseñar estrategias de adaptación y mitigación en entornos urbanos vulnerables.

   5. 4.5

      Escalabilidad y mantenimiento de soluciones Smart

      Planificar el ciclo de vida y la actualización de las intervenciones tecnológicas en la ciudad.

5. Módulo 5

   3 temas

   Hoja de ruta para el analista urbano

   Plan de acción para la transición profesional y posicionamiento en el mercado especializado.

   1. 5.1

      Construcción del portfolio de análisis urbano

      Seleccionar y presentar proyectos que demuestren capacidad analítica y pensamiento estratégico más allá del diseño gráfico.

   2. 5.2

      Formación continua y especialización técnica

      Identificar las certificaciones y lenguajes de programación (Python, R, SQL) prioritarios para el perfil.

   3. 5.3

      Network y ecosistema de innovación urbana

      Identificar los eventos, asociaciones y foros clave para el networking en el sector de las Smart Cities.