Sensores y monitorización del espacio

Contenido

1. Módulo 1

   3 temas

   Estrategia de sensorización urbana

   Definición de objetivos espaciales y viabilidad técnica para la integración de IoT en el proyecto arquitectónico y urbano.

   1. 1.1

      Diagnóstico de necesidades espaciales

      Identificar los KPIs críticos (aire, ruido, flujo) según la tipología del espacio y el programa de uso.

   2. 1.2

      Arquitectura de red IoT

      Diseñar la infraestructura lógica de sensores considerando protocolos de comunicación y topología de red.

   3. 1.3

      Análisis de costes y ROI

      Calcular la inversión inicial y el retorno operativo de la monitorización en términos de eficiencia energética y bienestar.

2. Módulo 2

   4 temas

   Despliegue técnico y hardware

   Selección, calibración e instalación física de dispositivos para la captura de datos ambientales y de flujo.

   1. 2.1

      Sensores de calidad del aire

      Evaluar la precisión y el mantenimiento de sensores de CO2, PM2.5 y VOCs en entornos interiores y exteriores.

   2. 2.2

      Monitorización acústica y ruido

      Implementar redes de sonómetros para el mapeo de contaminación acústica en tiempo real.

   3. 2.3

      Sistemas de conteo y flujos

      Comparar tecnologías de visión artificial, LiDAR y Wi-Fi tracking para medir la ocupación espacial.

   4. 2.4

      Protocolos de instalación y energía

      Diseñar el sistema de alimentación y protección física de los dispositivos en el entorno construido.

3. Módulo 3

   5 temas

   Gestión y visualización de datos

   Procesamiento de la información recolectada para la toma de decisiones de diseño basada en evidencia.

   1. 3.1

      Plataformas de gestión de datos

      Configurar dashboards para la visualización de datos en tiempo real y análisis histórico.

   2. 3.2

      Integración con modelos BIM

      Vincular datos de sensores con gemelos digitales (Digital Twins) para la gestión del edificio.

   3. 3.3

      Privacidad y ética del dato

      Aplicar marcos normativos de protección de datos (RGPD) en la monitorización de flujos peatonales.

   4. 3.4

      Análisis predictivo de patrones

      Utilizar técnicas estadísticas para anticipar picos de ocupación o deterioro de la calidad ambiental.

   5. 3.5

      Criterios de validación de datos

      Identificar sesgos y errores de medición mediante procesos de calibración y limpieza de datos.

4. Módulo 4

   3 temas

   Iteración del diseño y feedback

   Cierre del ciclo de diseño mediante la aplicación de los hallazgos de la monitorización en el proyecto.

   1. 4.1

      Post-occupancy evaluation (POE)

      Estructurar informes de evaluación post-ocupación basados en datos objetivos frente a percepciones subjetivas.

   2. 4.2

      Diseño basado en evidencia

      Rediseñar elementos espaciales utilizando los resultados de la monitorización de flujos y confort.

   3. 4.3

      Comunicación de resultados al cliente

      Traducir datos técnicos en argumentos de valor para la propiedad y los usuarios finales.