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Gestión energética mediante edificios inteligentes

La integración de sistemas de control en el proyecto arquitectónico permite transformar la gestión energética en una herramienta de diseño activo. Este curso aborda la implementación de sensores y automatización no como aditivos tecnológicos, sino como estrategias para optimizar la habitabilidad y el rendimiento térmico. Aprenderás a evaluar el compromiso entre automatización y confort térmico, estableciendo criterios claros para seleccionar sistemas de monitorización que reduzcan el consumo operativo sin comprometer la calidad espacial.

5 módulos18 temas

Contenido

  1. Módulo 1

    3 temas

    Fundamentos de la inteligencia edificada

    Definición del edificio inteligente como un sistema termodinámico y de información, analizando su evolución desde el control mecánico hasta la respuesta algorítmica.

    1. 1.1

      Definición y ontología del edificio inteligente

      Diferenciar entre automatización básica y sistemas de gestión inteligente basados en bucles de retroalimentación.

    2. 1.2

      Genealogía del control ambiental: de Banham a la cibernética

      Trazar la evolución histórica de la integración de servicios en la arquitectura moderna y contemporánea.

    3. 1.3

      La envolvente activa como primer sensor

      Analizar la fachada no como barrera estática sino como interfaz dinámica de intercambio energético.

  2. Módulo 2

    4 temas

    Estrategias de monitorización y adquisición de datos

    Exploración de la infraestructura sensorial necesaria para convertir variables físicas en datos accionables para el diseño y la gestión.

    1. 2.1

      Arquitectura de sensores y redes de datos

      Seleccionar tipos de sensores según las variables críticas de confort y consumo energético.

    2. 2.2

      Visualización y análisis de flujos energéticos

      Interpretar mapas de calor y perfiles de consumo para identificar ineficiencias operativas.

    3. 2.3

      El Gemelo Digital (Digital Twin) en la fase de operación

      Evaluar la utilidad de los modelos digitales vivos frente a las simulaciones estáticas de proyecto.

    4. 2.4

      Protocolos de comunicación y estándares (BACnet, KNX, LonWorks)

      Comprender la importancia de la interoperabilidad en la elección de sistemas de control.

  3. Módulo 3

    5 temas

    Implementación y casos de estudio paradigmáticos

    Análisis profundo de edificios que utilizan la inteligencia para optimizar el rendimiento energético y la experiencia del usuario.

    1. 3.1

      The Edge (Ámsterdam): El edificio como plataforma de datos

      Analizar la integración total de iluminación, climatización y ocupación en un entorno de oficina.

    2. 3.2

      Sede de Bloomberg (Londres): Sostenibilidad y control de precisión

      Examinar el uso de techos integrados y ventilación natural asistida por sensores.

    3. 3.3

      Bahrain World Trade Center: Integración de energía renovable y control

      Estudiar la relación entre la forma aerodinámica y la automatización de turbinas eólicas.

    4. 3.4

      Bullitt Center (Seattle): El edificio con balance energético positivo

      Analizar el control de sistemas pasivos y activos para lograr una autonomía energética total.

    5. 3.5

      Al Bahar Towers: El control computacional de la protección solar

      Evaluar el rendimiento de sistemas de sombreado cinético basados en la posición solar en tiempo real.

  4. Módulo 4

    3 temas

    Tensiones entre automatización y habitabilidad

    Crítica y debate sobre los límites de la tecnología, la privacidad del usuario y la paradoja del control excesivo.

    1. 4.1

      La paradoja de Jevons y el efecto rebote en edificios inteligentes

      Comprender por qué una mayor eficiencia no siempre conduce a un menor consumo total.

    2. 4.2

      Privacidad y ética del dato en el espacio arquitectónico

      Debatir las implicaciones éticas de la monitorización constante de los ocupantes.

    3. 4.3

      El usuario frente al algoritmo: pérdida de agencia

      Analizar la frustración del usuario cuando los sistemas automáticos anulan el control manual.

  5. Módulo 5

    3 temas

    Criterios de diseño y toma de decisiones

    Metodologías prácticas para integrar sistemas inteligentes en la fase de proyecto y evaluación de su viabilidad.

    1. 5.1

      Selección de KPIs para la gestión energética

      Definir indicadores clave de rendimiento alineados con los objetivos de sostenibilidad del proyecto.

    2. 5.2

      Análisis de ciclo de vida y retorno de inversión (ROI)

      Evaluar la viabilidad económica de la tecnología inteligente frente a soluciones pasivas.

    3. 5.3

      Integración proyectual: del esquema básico al detalle

      Coordinar la infraestructura tecnológica con el diseño espacial y estructural.

Diagrama del curso

Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.

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