Estructura visible desde el inicio
Sabes qué vas a trabajar y cómo se conectan los bloques entre sí.
La información territorial disponible a menudo carece de la estructura necesaria para la toma de decisiones proyectuales. Este curso enseña a transformar datos municipales y catastrales en herramientas de análisis espacial mediante QGIS. Aprenderás a limpiar bases de datos, cruzar capas de información y evaluar indicadores urbanos, permitiéndote fundamentar tus propuestas arquitectónicas en diagnósticos precisos sobre el contexto social, físico y normativo del sitio.
Módulo 1
3 temas
Configuración técnica inicial para garantizar la precisión geométrica en proyectos de escala urbana y territorial.
Configuración del lienzo y SRC
Establecer el Sistema de Referencia de Coordenadas (EPSG:25830 en España) para evitar distorsiones métricas.
Explorador de datos y paneles
Gestionar la interfaz para una navegación fluida entre archivos locales y servicios remotos.
Conexión a servicios WMS y WFS
Vincular cartografía oficial de sedes catastrales y servidores públicos sin descargar archivos pesados.
Módulo 2
5 temas
Transformación de archivos externos (CAD, Excel, GeoJSON) en capas de información estructurada.
Importación de archivos CAD (DXF/DWG)
Incorporar levantamientos topográficos y planos de proyecto manteniendo la estructura de capas.
Tablas de datos y unión de atributos
Vincular bases de datos externas (Excel/CSV) a geometrías existentes mediante campos clave.
Limpieza de topología y geometrías
Corregir errores de dibujo como solapes o huecos que impiden el cálculo de áreas preciso.
Filtrado y consultas (Query Builder)
Aislar elementos específicos de una capa masiva mediante expresiones lógicas.
Digitalización y edición de entidades
Crear y modificar polígonos, líneas y puntos con precisión métrica.
Módulo 3
3 temas
Extracción de métricas urbanas y generación de indicadores para la toma de decisiones de diseño.
Calculadora de campos y geometría
Calcular superficies, perímetros y ratios de edificabilidad automáticamente.
Análisis de proximidad y buffers
Evaluar el impacto de infraestructuras o la accesibilidad a dotaciones públicas.
Intersección y recorte de capas
Cruzar diferentes capas para obtener información combinada (ej. parcelas afectadas por una inundación).
Módulo 4
4 temas
Representación gráfica avanzada para comunicar diagnósticos urbanos de forma clara y profesional.
Simbología graduada y categorizada
Diferenciar elementos urbanos por usos de suelo o densidades mediante códigos de color.
Etiquetado inteligente y avanzado
Añadir texto dinámico (números de portal, nombres de calle) evitando el solape y mejorando la legibilidad.
Composición de planos (Print Layout)
Generar entregables profesionales con escala gráfica, leyenda, cajetín y norte.
Visualización 3D básica
Extruir volúmenes edificados a partir de datos de alturas para análisis de sombras y volumetría.
Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.
Empieza cuando quieras y avanza a tu ritmo
Una estructura clara para empezar con foco y volver con continuidad.
Sabes qué vas a trabajar y cómo se conectan los bloques entre sí.
Vas de lo básico a lo complejo sin saltos ni lagunas.
El mapa del curso te ayuda a ubicarte y a ver cómo encajan las ideas.
Anotas, revisas y contrastas. Trabajas el material, no solo lo lees.
Empiezas con lo esencial y amplías cuando ya tienes base.
Vuelves donde lo dejaste y recuperas contexto rápido.
La gestión de datos urbanos transforma el papel del arquitecto en la planificación contemporánea. Este curso examina cómo el análisis de flujos, la sensorización y las plataformas de Smart City informan decisiones de diseño a escala de barrio. Aprenderás a evaluar indicadores de sostenibilidad y eficiencia para proponer soluciones espaciales basadas en evidencia, integrando la tecnología como una herramienta de mediación entre la infraestructura pública y el ciudadano.
Criterios para integrar la gestión de residuos, iluminación y agua en plataformas digitales municipales.
Diseño de intervenciones temporales validadas mediante la captura y análisis de datos de uso previo.