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Foto de Thijs Scheper

Generación de entornos mediante inteligencia artificial

Integrar entornos urbanos y paisajísticos en modelos 3D requiere un equilibrio entre automatización y coherencia proyectual. Este curso aborda flujos de trabajo con inteligencia artificial para generar contextos realistas, analizando cómo estas herramientas afectan la percepción de escala y atmósfera. Aprenderás a evaluar los resultados generados bajo criterios de composición arquitectónica, asegurando que el entorno potencie la intención del proyecto en lugar de ser un simple decorado genérico.

4 módulos13 temas

Contenido

  1. Módulo 1

    3 temas

    Fundamentos y preparación de la escena 3D

    Configuración técnica del modelo base y criterios de composición para asegurar una integración coherente con motores de IA.

    1. 1.1

      Optimización del modelo 3D para difusión visual

      Preparar la geometría arquitectónica simplificando mallas y organizando capas para facilitar la interpretación de la IA.

    2. 1.2

      Criterios de encuadre y perspectiva arquitectónica

      Establecer cámaras que respeten las reglas de composición clásica para guiar el algoritmo de generación.

    3. 1.3

      Generación de mapas de profundidad y segmentación

      Extraer información técnica del modelo 3D para controlar la composición estructural en Stable Diffusion.

  2. Módulo 2

    4 temas

    Control de contexto y entorno urbano

    Uso de prompts y herramientas de control espacial para definir el carácter del paisaje y la ciudad.

    1. 2.1

      Ingeniería de prompts para contextos urbanos

      Redactar descripciones precisas que definan materialidad, atmósfera y ubicación geográfica del proyecto.

    2. 2.2

      ControlNet para la integración de paisaje

      Utilizar guías visuales para colocar vegetación y elementos urbanos en posiciones específicas del render.

    3. 2.3

      Consistencia atmosférica y climática

      Ajustar parámetros de iluminación y clima para que el entorno refuerce la intención narrativa del proyecto.

    4. 2.4

      Generación de variaciones y trade-offs de diseño

      Evaluar múltiples opciones de entorno rápidamente para tomar decisiones de emplazamiento informadas.

  3. Módulo 3

    3 temas

    Refinamiento y detalle avanzado con Inpainting

    Técnicas de edición localizada para corregir errores, añadir mobiliario urbano y mejorar la resolución.

    1. 3.1

      Inpainting para corrección de detalles arquitectónicos

      Modificar partes específicas de la imagen sin afectar la estructura global del proyecto.

    2. 3.2

      Escalado y mejora de texturas (Upscaling)

      Aumentar la resolución del render final para entregables profesionales de gran formato.

    3. 3.3

      Inserción de escalas humanas y mobiliario

      Añadir vida al entorno urbano manteniendo la proporción y el estilo visual.

  4. Módulo 4

    3 temas

    Sintetización y entregables profesionales

    Consolidación de las imágenes generadas en un flujo de trabajo editorial y de presentación de proyecto.

    1. 4.1

      Composición de láminas y narrativa visual

      Organizar las imágenes generadas por IA en un discurso coherente para el cliente o concurso.

    2. 4.2

      Post-producción híbrida: IA + Photoshop

      Combinar la potencia de la IA con el control preciso del software de edición tradicional.

    3. 4.3

      Ética y autoría en el uso de IA

      Declarar y gestionar el uso de herramientas generativas en la práctica profesional arquitectónica.

Diagrama del curso

Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.

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