Estrategias de gobernanza de datos

Contenido

1. Módulo 1

   4 temas

   Gobernanza de datos y espacio urbano

   Definición del dato como infraestructura crítica en el diseño de la ciudad contemporánea y el marco ético-legal de su gestión.

   1. 1.1

      Arquitectura de la información urbana

      Definir la gobernanza de datos como la gestión de flujos de información que condicionan el uso del espacio público.

   2. 1.2

      Genealogía de la vigilancia y el control

      Trazar la evolución desde el panóptico de Bentham hasta los sistemas de monitorización digital actuales.

   3. 1.3

      El Manifiesto de Barcelona y la soberanía tecnológica

      Analizar el modelo de Barcelona como referente en la recuperación del control del dato por parte del ciudadano.

   4. 1.4

      Ética algorítmica y segregación espacial

      Identificar cómo los sesgos en la recolección de datos pueden generar nuevas formas de exclusión urbana.

2. Módulo 2

   5 temas

   Manifestaciones y casos de estudio

   Análisis de proyectos urbanos reales donde la gestión del dato ha determinado el éxito o fracaso de la propuesta espacial.

   1. 2.1

      Sidewalk Toronto: El colapso de un modelo

      Examinar el caso de Quayside y las tensiones entre propiedad privada del dato y espacio público.

   2. 2.2

      Songdo y la ciudad de la eficiencia total

      Analizar una ciudad construida desde cero bajo principios de optimización de datos en Corea del Sur.

   3. 2.3

      The Line: Datos y desierto

      Discutir las implicaciones éticas de NEOM y la recolección masiva de datos biométricos.

   4. 2.4

      Sensores ciudadanos en Medellín

      Explorar el uso de datos abiertos y sensores de bajo coste para la mejora de barrios informales.

   5. 2.5

      Diferencias culturales en la privacidad espacial

      Comparar los enfoques de gobernanza de datos en Europa, China y Estados Unidos.

3. Módulo 3

   4 temas

   Estrategias de proyecto y diseño

   Aplicación de criterios de gobernanza de datos en el proceso de diseño arquitectónico y urbano.

   1. 3.1

      Privacy by Design en el espacio público

      Integrar la protección de datos desde la fase de concepto arquitectónico.

   2. 3.2

      El pliego de condiciones de datos

      Redactar cláusulas técnicas para concursos y proyectos que aseguren la propiedad pública del dato.

   3. 3.3

      Visualización de datos y participación

      Utilizar la representación de datos para mejorar la comunicación con los stakeholders del proyecto.

   4. 3.4

      Criterios de evaluación de gobernanza

      Establecer un marco de criterios para auditar la calidad ética y legal de un proyecto urbano digital.