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Sabes qué vas a trabajar y cómo se conectan los bloques entre sí.
Implementar el modelo de la ciudad de los 15 minutos requiere rigor técnico más allá del discurso teórico. Este curso enseña a utilizar algoritmos de red y teoría de grafos para medir la accesibilidad real a servicios urbanos. Aprenderás a modelar desplazamientos, identificar vacíos de proximidad y proponer intervenciones de diseño urbano basadas en datos espaciales, transformando el análisis de conectividad en un criterio de decisión para proyectos de planeamiento y regeneración.
Módulo 1
3 temas
Definición de métricas de accesibilidad y el modelo de 15 minutos aplicado al desarrollo inmobiliario y urbano.
Métricas de proximidad y valor del suelo
Vincular indicadores de accesibilidad con el incremento del valor comercial y residencial del suelo.
Desglose de la oferta de servicios urbanos
Categorizar los servicios esenciales para el cálculo de índices de mezcla de usos.
El umbral de los 15 minutos en diferentes contextos
Ajustar los parámetros de tiempo y distancia según la densidad y tipología urbana.
Módulo 2
4 temas
Construcción de la infraestructura lógica para el análisis de conectividad espacial.
Preparación de datos de red vial y peatonal
Estructurar capas de información geográfica para análisis de ruteo preciso.
Topología de grafos: nodos, aristas y pesos
Asignar impedancias y costos de desplazamiento a la red urbana.
Algoritmos de ruteo y áreas de servicio
Calcular isócronas precisas utilizando algoritmos de camino mínimo (Dijkstra).
Análisis de centralidad y vulnerabilidad de red
Identificar puntos críticos de la red que afectan la accesibilidad general.
Módulo 3
5 temas
Metodologías cuantitativas para evaluar la calidad del acceso a servicios.
Modelos de accesibilidad acumulativa
Cuantificar el número de oportunidades alcanzables en un intervalo de tiempo.
Modelos de gravedad y decaimiento por distancia
Aplicar funciones de fricción que descuentan el valor del servicio según la distancia.
Análisis de accesibilidad competitiva (2SFCA)
Evaluar la relación entre oferta de servicios y demanda de la población.
Evaluación de la caminabilidad (Walkability)
Integrar factores cualitativos del entorno urbano en el cálculo de proximidad.
Impacto de la movilidad multimodal en la proximidad
Integrar redes de transporte público y micro-movilidad en el análisis de 15 minutos.
Módulo 4
3 temas
Traducción de datos en estrategias de diseño y viabilidad de proyectos.
Identificación de desiertos de servicios
Localizar brechas de mercado y necesidades sociales mediante mapas de calor de accesibilidad.
Optimización de la ubicación de nuevos proyectos
Utilizar algoritmos de localización-asignación para maximizar el radio de influencia de un edificio.
Comunicación de resultados y métricas de éxito
Presentar datos técnicos de accesibilidad a clientes y autoridades de forma persuasiva.
Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.
Empieza cuando quieras y avanza a tu ritmo
Una estructura clara para empezar con foco y volver con continuidad.
Sabes qué vas a trabajar y cómo se conectan los bloques entre sí.
Vas de lo básico a lo complejo sin saltos ni lagunas.
El mapa del curso te ayuda a ubicarte y a ver cómo encajan las ideas.
Anotas, revisas y contrastas. Trabajas el material, no solo lo lees.
Empiezas con lo esencial y amplías cuando ya tienes base.
Vuelves donde lo dejaste y recuperas contexto rápido.
La gestión de datos urbanos transforma el papel del arquitecto en la planificación contemporánea. Este curso examina cómo el análisis de flujos, la sensorización y las plataformas de Smart City informan decisiones de diseño a escala de barrio. Aprenderás a evaluar indicadores de sostenibilidad y eficiencia para proponer soluciones espaciales basadas en evidencia, integrando la tecnología como una herramienta de mediación entre la infraestructura pública y el ciudadano.
Criterios para integrar la gestión de residuos, iluminación y agua en plataformas digitales municipales.
Diseño de intervenciones temporales validadas mediante la captura y análisis de datos de uso previo.