Implementación de reglas y scripts para la auditoría técnica y detección de errores en modelos de información.
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Uso de algoritmos genéticos y simulaciones automáticas para mejorar el rendimiento ambiental de la edificación.
Métodos para sistematizar tareas repetitivas y garantizar la calidad técnica en la producción de proyectos.
Desarrollo de scripts personalizados para extender las capacidades nativas de las herramientas de modelado y análisis.
Configuración de flujos de trabajo para transferir información geométrica y técnica sin pérdida de datos entre software.
Organización y manipulación de listas complejas para optimizar la geometría y el análisis de superficies en proyectos.
La gestión manual de datos en proyectos complejos suele derivar en errores de coordinación y pérdida de recursos. Este curso aborda el uso de Dynamo para automatizar procesos críticos como el etiquetado masivo y la creación de planos bajo criterios de eficiencia. Aprenderás a evaluar cuándo la automatización aporta valor al flujo de trabajo y a estructurar lógicas de programación visual que aseguren la integridad de la información en el modelo BIM.
Introducción a la lógica algorítmica y estructuras de datos aplicadas al diseño arquitectónico y la gestión de información.