Tecnología y gestión urbana inteligente

Contenido

1. Módulo 1

   3 temas

   Fundamentos de la gestión urbana basada en datos

   Establecimiento del marco conceptual y técnico para la integración de datos en el diseño del hábitat, priorizando la calidad de la fuente sobre el volumen de información.

   1. 1.1

      Estructura del dato urbano: Vectorial vs Ráster

      Diferenciar las naturalezas geométricas y semánticas de los datos para elegir el formato adecuado según la escala de intervención.

   2. 1.2

      Configuración del entorno GIS: QGIS y plugins esenciales

      Instalar y configurar el software base, estableciendo sistemas de coordenadas proyectadas (UTM) para evitar distorsiones métricas en el proyecto.

   3. 1.3

      Criterios de validación de fuentes de datos abiertas

      Evaluar la fiabilidad, actualidad y resolución de datos provenientes de OpenStreetMap, Catastro y repositorios municipales.

2. Módulo 2

   3 temas

   Fundamentos de la gestión urbana basada en datos

   Establecimiento de la infraestructura digital y comprensión de las fuentes de datos para el análisis territorial.

   1. 2.1

      Configuración del entorno GIS y fuentes de datos

      Configurar un entorno de trabajo funcional en QGIS integrando fuentes de datos abiertas (OpenStreetMap, Catastro).

   2. 2.2

      Estructura de la tabla de atributos y limpieza de datos

      Gestionar y depurar bases de datos alfanuméricas vinculadas a geometrías urbanas.

   3. 2.3

      Criterios éticos y técnicos en la selección de indicadores

      Definir indicadores urbanos que respondan a problemas específicos de diseño y habitabilidad.

3. Módulo 3

   4 temas

   Análisis morfológico y diagnóstico territorial

   Uso de herramientas digitales para diseccionar la ciudad existente y extraer patrones de ocupación, densidad y usos del suelo.

   1. 3.1

      Extracción y limpieza de geometrías desde OSM

      Utilizar QuickOSM para descargar huellas de edificios y redes viales, aplicando filtros de consulta (Query Strings) específicos.

   2. 3.2

      Cálculo de indicadores de densidad y ocupación

      Generar mapas de calor y cálculos de FOS/FOT mediante la calculadora de campos y herramientas de geometría.

   3. 3.3

      Análisis de proximidad y accesibilidad peatonal

      Evaluar la equidad urbana mediante el cálculo de distancias a equipamientos usando algoritmos de red (Network Analysis).

   4. 3.4

      Visualización de tipologías edificadas mediante simbología avanzada

      Categorizar el tejido urbano visualmente para identificar áreas de oportunidad o degradación mediante estilos graduados.

4. Módulo 4

   4 temas

   Análisis espacial y diagnóstico del hábitat

   Aplicación de herramientas de geoprocesamiento para identificar conflictos y oportunidades en el territorio.

   1. 4.1

      Análisis de proximidad y áreas de influencia (Buffers)

      Calcular áreas de servicio de equipamientos públicos usando herramientas de proximidad.

   2. 4.2

      Mapas de calor y densidad de Kernel

      Visualizar concentraciones de actividad urbana mediante mapas de densidad de calor.

   3. 4.3

      Análisis de visibilidad y cuencas visuales

      Evaluar el impacto visual de nuevas edificaciones en el paisaje urbano.

   4. 4.4

      Superposición de capas y criterios multicriterio (MCE)

      Identificar áreas prioritarias de intervención cruzando múltiples variables espaciales.

5. Módulo 5

   6 temas

   Modelado de escenarios y simulación de impacto

   Módulo profundo dedicado a la creación de alternativas de diseño y su evaluación técnica antes de la ejecución.

   1. 5.1

      Interoperabilidad CAD-GIS-BIM

      Establecer un flujo de trabajo sin pérdida de información entre AutoCAD/Revit y QGIS usando formatos DXF y GeoPackage.

   2. 5.2

      Modelado 3D de contexto con datos LiDAR y MDT

      Generar topografías precisas y volumetrías de contexto a partir de nubes de puntos y modelos digitales de terreno.

   3. 5.3

      Simulación de asoleamiento y confort en el espacio público

      Analizar el impacto de nuevas volumetrías en la radiación solar de la calle mediante herramientas de análisis de sombras.

   4. 5.4

      Evaluación de trade-offs en la normativa urbana

      Contrastar diferentes escenarios de zonificación y su impacto en la rentabilidad social y espacial del proyecto.

   5. 5.5

      Parametrización de parcelas para diseño generativo

      Introducción al uso de Grasshopper vinculado a datos urbanos para iterar formas arquitectónicas óptimas.

   6. 5.6

      Automatización de reportes de superficies y usos

      Generar tablas de áreas automáticas que se actualicen dinámicamente con los cambios en la geometría del proyecto.

6. Módulo 6

   4 temas

   Gestión inteligente y monitoreo urbano

   Integración de datos dinámicos y generación de cuadros de mando para la gestión de activos urbanos.

   1. 6.1

      Integración de datos de sensores y APIs

      Conectar datos en tiempo real (tráfico, calidad de aire) al modelo de gestión urbana.

   2. 6.2

      Introducción al diseño paramétrico urbano con Grasshopper

      Generar variaciones de loteo y densidad mediante algoritmos asociativos.

   3. 6.3

      Visualización de datos y Story Maps

      Comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas mediante narrativas visuales.

   4. 6.4

      Criterios de evaluación y validación de modelos

      Establecer un protocolo de validación para asegurar la fiabilidad de las decisiones urbanas basadas en tecnología.

7. Módulo 7

   4 temas

   Gestión de datos en tiempo real y Smart Cities

   Exploración de tecnologías emergentes para la gestión activa del hábitat y la toma de decisiones basada en evidencia dinámica.

   1. 7.1

      Integración de sensores IoT en el modelo urbano

      Comprender cómo los datos de flujo peatonal y calidad del aire informan las decisiones de diseño en tiempo real.

   2. 7.2

      Creación de Dashboards para la toma de decisiones

      Diseñar paneles visuales interactivos que resuman los indicadores clave de un proyecto urbano para stakeholders.

   3. 7.3

      Ética y privacidad en el uso de datos urbanos

      Analizar las implicaciones del manejo de datos ciudadanos en el diseño de espacios públicos inteligentes.

   4. 7.4

      El concepto de Digital Twin en la gestión municipal

      Definir los niveles de madurez de un gemelo digital y su utilidad para el mantenimiento y operación de edificios y ciudades.

8. Módulo 8

   3 temas

   Entregables y comunicación técnica

   Producción de documentación profesional de alta calidad que traduzca el análisis de datos en propuestas arquitectónicas comprensibles.

   1. 8.1

      Diseño de cartografía temática profesional

      Configurar el Layout de impresión en QGIS, manejando escalas, leyendas dinámicas y jerarquía visual.

   2. 8.2

      Narrativa de datos: Del análisis a la propuesta

      Estructurar una memoria técnica que justifique decisiones de diseño basadas en la evidencia recolectada.

   3. 8.3

      Exportación de mapas interactivos para web

      Publicar resultados mediante herramientas como qgis2web para facilitar la consulta del cliente o la comunidad.