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Procesos de diseño mediante datos

Implementación de modelos iterativos y optimización de superficies basados en el flujo de trabajo de MVRDV.

5 módulos19 temas

Contenido

  1. Módulo 1

    3 temas

    Fundamentos del diseño paramétrico basado en datos

    Establecimiento del entorno de trabajo y comprensión de la lógica de datos como generadora de forma arquitectónica.

    1. 1.1

      Estructura de datos en Grasshopper para arquitectos

      Comprender la jerarquía de listas y árboles de datos para organizar programas arquitectónicos complejos.

    2. 1.2

      Configuración del entorno Rhino-Grasshopper

      Optimizar la interfaz y unidades para flujos de trabajo de precisión a gran escala.

    3. 1.3

      Importación y normalización de datasets externos

      Vincular archivos Excel o CSV con el modelo 3D para alimentar parámetros de diseño.

  2. Módulo 2

    4 temas

    Estrategias de volumetría iterativa y stacking

    Implementación de lógicas de apilamiento y distribución de programa siguiendo la metodología de 'The Why Factory' de MVRDV.

    1. 2.1

      Generación de masas mediante algoritmos de ocupación

      Crear sistemas de cajas programáticas que respondan a requerimientos de área y m2.

    2. 2.2

      Optimización de la orientación y asoleamiento

      Analizar la incidencia solar para decidir la rotación y retranqueo de los volúmenes.

    3. 2.3

      Criterios de circulación y conectividad vertical

      Evaluar la eficiencia de núcleos de comunicación en múltiples iteraciones volumétricas.

    4. 2.4

      Automatización de la envolvente según programa interno

      Generar fachadas diferenciadas automáticamente basadas en el uso del espacio interior.

  3. Módulo 3

    5 temas

    Optimización de superficies y mallas complejas

    Técnicas avanzadas para el control de geometrías no estándar y su racionalización constructiva.

    1. 3.1

      Racionalización de superficies NURBS para construcción

      Convertir superficies complejas en paneles planos o curvatura simple para reducir costes.

    2. 3.2

      Relajación de mallas con Kangaroo Physics

      Utilizar motores de física para encontrar formas estructuralmente óptimas (minimal surfaces).

    3. 3.3

      Subdivisión de superficies mediante algoritmos de Voronoi y Delaunay

      Aplicar lógicas matemáticas para la fragmentación orgánica de grandes cubiertas.

    4. 3.4

      Diagnóstico de curvatura y viabilidad geométrica

      Identificar puntos críticos de tensión geométrica que dificulten la fabricación.

    5. 3.5

      Topología de mallas y reconstrucción (Remeshing)

      Optimizar la densidad de mallas para simulaciones fluidas y exportación BIM.

  4. Módulo 4

    5 temas

    Gestión de la complejidad y entregables técnicos

    Traducción de modelos paramétricos en documentación técnica y visualización de datos de proyecto.

    1. 4.1

      Extracción de datos para cuadros de áreas automáticos

      Generar tablas de superficies vinculadas en tiempo real al modelo 3D.

    2. 4.2

      Etiquetado paramétrico de componentes (Tagging)

      Automatizar la nomenclatura de piezas para planos de despiece y fabricación.

    3. 4.3

      Visualización de datos: de la geometría al diagrama

      Crear infografías técnicas que expliquen las decisiones de diseño mediante gradientes de color.

    4. 4.4

      Interoperabilidad con Revit mediante Rhino.Inside

      Transferir geometrías complejas a elementos nativos de Revit para documentación profesional.

    5. 4.5

      Estrategias de versionado y documentación de scripts

      Organizar el código visual para que sea legible y editable por otros miembros del equipo.

  5. Módulo 5

    2 temas

    Evaluación de criterios y toma de decisiones

    Análisis crítico de los resultados obtenidos para validar la propuesta arquitectónica frente al cliente.

    1. 5.1

      Análisis de trade-offs: Eficiencia vs. Estética

      Evaluar cuándo una solución optimizada por datos pierde valor espacial o compositivo.

    2. 5.2

      Presentación de resultados multicriterio

      Sintetizar miles de iteraciones en 3 opciones viables basadas en métricas objetivas.

Diagrama del curso

Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.

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