Gestión de datos vectoriales y ráster

Contenido

1. Módulo 1

   3 temas

   Fundamentos del modelo de datos

   Establecimiento de criterios técnicos para elegir entre lógica de píxel y lógica de nodo según el objetivo del proyecto.

   1. 1.1

      Anatomía del dato vectorial vs ráster

      Diferenciar la estructura matemática de los vectores frente a la matriz discreta de los ráster para toma de decisiones de escala.

   2. 1.2

      Sistemas de coordenadas y georreferenciación

      Configurar el espacio de trabajo para asegurar la correspondencia entre el modelo digital y la realidad física.

   3. 1.3

      Formatos de intercambio profesional

      Gestionar la interoperabilidad mediante el uso correcto de extensiones .dwg, .shp, .tiff y .geotiff.

2. Módulo 2

   4 temas

   Procesamiento de información vectorial

   Técnicas de dibujo y edición de precisión para cartografía y planimetría técnica.

   1. 2.1

      Dibujo topológico y limpieza de nodos

      Crear geometrías cerradas y limpias aptas para cálculos de área y análisis espacial.

   2. 2.2

      Atributos y bases de datos asociadas

      Vincular información no gráfica a elementos vectoriales para generar cuadros de áreas automáticos.

   3. 2.3

      Extracción de datos y reportes

      Generar entregables cuantitativos a partir de la información vectorial del modelo.

   4. 2.4

      Jerarquía visual en mapas vectoriales

      Aplicar criterios de comunicación visual mediante el control de grosores, tipos de línea y simbología.

3. Módulo 3

   4 temas

   Análisis y gestión ráster

   Uso de imágenes y mallas de datos para el análisis del sitio y representación fenomenológica.

   1. 3.1

      Modelos Digitales de Elevación (DEM)

      Interpretar y procesar datos de altura para generar secciones de terreno y análisis de pendientes.

   2. 3.2

      Composición de ortofotos y multiespectral

      Preparar imágenes de satélite o drones como base de representación fidedigna del contexto.

   3. 3.3

      Mascara de capa y análisis de visibilidad

      Utilizar operaciones de álgebra de mapas para identificar áreas de oportunidad en el territorio.

   4. 3.4

      Visualización híbrida: El collage técnico

      Combinar la precisión del vector con la riqueza textural del ráster para entregables de concurso.

4. Módulo 4

   3 temas

   Entregables y automatización

   Consolidación de la información en documentos profesionales y optimización de flujos de trabajo repetitivos.

   1. 4.1

      Configuración de planos maestros

      Estructurar layouts complejos que integren múltiples fuentes de datos de forma coherente.

   2. 4.2

      Automatización de leyendas y simbología

      Reducir el error humano mediante la generación automática de convenciones gráficas.

   3. 4.3

      Criterios de evaluación de calidad de datos

      Establecer un protocolo de revisión para asegurar que los entregables cumplen con los estándares profesionales.