Fotogrametría digital aplicada al patrimonio

Contenido

1. Módulo 1

   3 temas

   Criterios de captura y planificación

   Establecimiento de las bases técnicas y teóricas para la adquisición de datos en entornos patrimoniales.

   1. 1.1

      Estrategias de barrido fotográfico

      Determinar el solape y la convergencia ideal según la complejidad métrica del objeto.

   2. 1.2

      Configuración del equipo y sensores

      Calibrar los parámetros de cámara para maximizar la nitidez y profundidad de campo.

   3. 1.3

      Sistemas de referencia y escala

      Integrar puntos de control terrestre (GCP) para garantizar la precisión métrica del modelo.

2. Módulo 2

   4 temas

   Procesamiento y reconstrucción 3D

   Transformación de datos 2D en nubes de puntos y mallas poligonales de alta densidad.

   1. 2.1

      Alineación y nube de puntos dispersa

      Optimizar la orientación de cámaras para minimizar el error de reproyección.

   2. 2.2

      Generación de nube densa y filtrado

      Configurar los algoritmos de filtrado de profundidad para obtener una geometría limpia.

   3. 2.3

      Reconstrucción de malla y texturizado

      Crear una superficie continua y aplicar mapas de textura fotorealistas.

   4. 2.4

      Optimización de mallas complejas

      Reducir el peso poligonal sin perder la definición de los rasgos arquitectónicos.

3. Módulo 3

   4 temas

   Entregables técnicos y documentación

   Extracción de información métrica y gráfica para proyectos de restauración.

   1. 3.1

      Generación de ortomosaicos de alta resolución

      Producir alzados y plantas ortogonales con precisión milimétrica.

   2. 3.2

      Extracción de secciones y perfiles

      Obtener cortes arquitectónicos precisos a partir de la nube de puntos densa.

   3. 3.3

      Integración en flujo BIM (Scan-to-BIM)

      Vincular el modelo fotogramétrico en entornos de modelado paramétrico.

   4. 3.4

      Visualización y difusión del modelo

      Preparar el modelo para presentaciones interactivas y realidad virtual.

4. Módulo 4

   2 temas

   Casos especiales y automatización

   Resolución de problemas complejos y optimización de grandes conjuntos de datos.

   1. 4.1

      Fotogrametría aérea con drones (UAV)

      Integrar tomas aéreas y terrestres en un único modelo de gran escala.

   2. 4.2

      Automatización mediante Python API

      Programar scripts básicos para automatizar tareas repetitivas de procesamiento.