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Análisis de proximidad y accesibilidad dotacional

Evaluación espacial de servicios públicos mediante algoritmos de red para fundamentar decisiones de planeamiento urbano.

5 módulos18 temas

Contenido

  1. Módulo 1

    3 temas

    Fundamentos del análisis de red urbana

    Establecimiento de la base teórica y preparación del entorno de trabajo GIS para análisis de proximidad.

    1. 1.1

      Conceptos de impedancia y fricción espacial

      Comprender cómo la distancia euclidiana difiere de la distancia real en red según la topografía y el tejido urbano.

    2. 1.2

      Configuración del entorno en QGIS

      Preparar el software y las extensiones necesarias para el análisis de redes (Network Analysis Toolbox).

    3. 1.3

      Critica de la ciudad de los 15 minutos

      Evaluar los trade-offs entre densidad de servicios y calidad del espacio público en modelos de proximidad.

  2. Módulo 2

    4 temas

    Estructuración de datos y topología

    Procesamiento de cartografía base para garantizar que la red sea funcional para algoritmos de cálculo.

    1. 2.1

      Extracción de redes viales desde OpenStreetMap

      Descargar y filtrar datos de viales usando el plugin QuickOSM con criterios de movilidad peatonal.

    2. 2.2

      Limpieza topológica y corrección de errores

      Solucionar problemas de nodos desconectados (dangles) y cruces no válidos mediante la herramienta 'V.clean'.

    3. 2.3

      Geocodificación de dotaciones públicas

      Localizar y categorizar servicios (educación, salud, cultura) a partir de tablas CSV o bases de datos institucionales.

    4. 2.4

      Modelado de velocidades y tiempos de viaje

      Asignar atributos de tiempo a la red basados en la pendiente y el tipo de vía (fórmula de Tobler).

  3. Módulo 3

    5 temas

    Algoritmos de accesibilidad y cobertura

    Aplicación de técnicas avanzadas para medir el alcance real de los servicios urbanos.

    1. 3.1

      Cálculo de áreas de servicio (Iso cronas)

      Generar polígonos de tiempo de viaje desde equipamientos usando el algoritmo Dijkstra.

    2. 3.2

      Análisis del vecino más próximo

      Determinar la distancia mínima de cada parcela residencial al servicio más cercano.

    3. 3.3

      Matrices origen-destino (OD Matrix)

      Calcular la conectividad masiva entre zonas residenciales y nodos de equipamiento.

    4. 3.4

      Evaluación de la equidad territorial

      Identificar desiertos de servicios mediante el cruce de densidad poblacional e isocronas.

    5. 3.5

      Optimización de ubicación (Location-Allocation)

      Determinar el sitio óptimo para un nuevo equipamiento que maximice la cobertura poblacional.

  4. Módulo 4

    4 temas

    Visualización y cartografía de diagnóstico

    Comunicación efectiva de los resultados del análisis para la toma de decisiones técnicas.

    1. 4.1

      Simbolización graduada por accesibilidad

      Crear mapas de calor y gradientes que comuniquen claramente las zonas de baja accesibilidad.

    2. 4.2

      Creación de atlas de proximidad

      Automatizar la generación de fichas de diagnóstico por barrio usando la herramienta 'Atlas' de QGIS.

    3. 4.3

      Integración de resultados en memorias de planeamiento

      Redactar justificaciones técnicas basadas en datos cuantitativos de accesibilidad.

    4. 4.4

      Exportación para plataformas web participativas

      Convertir capas de análisis a formatos ligeros (GeoJSON) para visores ciudadanos.

  5. Módulo 5

    2 temas

    Criterios de evaluación y síntesis

    Consolidación de las capacidades de análisis en un flujo de trabajo profesional reproducible.

    1. 5.1

      Validación de modelos y sensibilidad

      Verificar la precisión de los resultados mediante trabajo de campo y ajuste de parámetros.

    2. 5.2

      Proyecto final: Diagnóstico dotacional de un distrito

      Realizar un análisis completo desde la obtención de datos hasta el informe de recomendaciones.

Diagrama del curso

Vista estructural del recorrido para orientarte antes de empezar.

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